结果弄得刘先生和他爱人都很累
授权的形式主要有两种：一是" 下达指令" 型; 一是" 充分信任" 型。下文我们对比优劣逐一分析。
下达指令型
" 下达指令" 型的授权和不授权其实并没有实质意义的区别, 因为这种" 授权" 型的领导仍是一人独挑大梁, 对下属放心不下, 最后的结果只能是下属仍然对领导者惟命是从, 并不敢发挥自己的主观能动性和积极创造性。如下文这个小事例就说明了这一点。
有一次, 刘先生全家去滑冰。擅长此道的儿子由刘先生驾船拖着滑行, 爱人负责拍下儿子的精彩动作。起初刘先生叮嘱她慎选镜头, 因底片所剩不多。后来发现她对相机性能不熟, 就频频面授机宜：要等太阳落在船的前方, 且儿子表现美妙动作时再按快门。
可是愈担心底片不够或爱人技术欠挂, 刘先生愈无法放手让她拍。到最后, 演变成刘先生下口令, 爱人才按快门, 结果弄得刘先生和他爱人都很累。
这就是下达指令型的授权, 必须亦步亦趋的监督。这种方式常被采用, 但成效如何呢? 有多少人能够如此事无巨细地管理属下呢? 所以这种下达指令型的授权形式最好不要采用。
完全信任型
完全信任型的授权则可避免上述现象的发生, 因为信任可以激发人最强烈的动机使他全力以赴工作, 但需要时间与耐心去训练, 惟有经过相当的训练与陶冶, 才能培养他们具有足够完成工作的能力, 才能在工作中不辱使命。
完全信任型的授权注重的是结果而不是过程, 所以获授权者可自行决定如何完成任务并对结果负责。不过实施完全信任型授权时, 授权双方必须能对下述事项有足够的默契与共识：
预期的成果：领导与被领导的一方须对预期的结果与时限进行沟通, 宁可多花时间讨论, 确定彼此认知无误。讨论重点在成果, 不在手段。
应守的规范：授权有一定的限度, 所以必须加以规范, 但切忌太多, 以免掣肘。然而也不可过度放任, 以免违背原则。对可能出现的难题与障碍, 应事先告知对方, 避免无谓的摸索。
可用的资源：双方确定可用之人力、物力、财力、技术或其他资源。
责任的归属：约定考评的标准及次数。
明确的奖惩：依据考证结果确定赏罚, 包括金钱报酬、精神奖励与职务调整等等。
授权的大原则不变, 权限却因人而异。对不够成熟的人, 目标不必定得太高, 指示要详尽, 并且提供充分资源; 监督考核则较频繁, 奖惩也更直接。对成熟的人, 可分配挑战性高的任务, 精简指示, 减少监督考核的次数, 考评标准则较为抽象。
要构成一个完整的决策就必须存在着能够构成决策的必要条件
任何事物都是处在相互联系、相互制约之中的, 同样决策也不例外, 它也不是独立存在的, 要构成一个完整的决策, 就必须存在着能够构成决策的必要条件。一般情况下, 决策的构成包括下述五个条件：
决策目标
决策目标是指决策者要达到的明确目标, 没有决策目标, 决策也就无从谈起。对企业来说, 这一明确目标可以是企业经营总目标, 或者是企业的承包、租赁目标, 或者是企业升级目标等, 总之, 是新出现的、不能程序化的决策。例如, 企业决定设计一种新产品, 希望能投入市场获取尽可能多的利润, 也可以是采用引进国外先进技术来扩大生产, 满足市场需求, 而力求企业利润最大化等。确立企业设想达到的明确目标, 这是构成决策的先决条件( 可以是单一目标, 也可以是多目标) 。
决策方案
如果决策没有决策方案那不叫决策, 但如果只有一个解决方案, 也无需决策。所以要构成决策就必须存在两个以上为实现目标而可供选择的方案, 而且这些方案还必须都被认为是最佳方案。只有如此, 才需要进行决策, 去" 择优" , 去选择。
损益是可以计算和预测的
这是指每个方案中的损益都必须可计算和预测, 因为只有能够计算出各个方案的利益和损失之值, 才有可能对若干方案的优劣进行比较和评价, 以择其优。如果没有正确的数据计算, 不以数据为依据, 总是凭经验、凭直觉、凭主观判断办事情、决定问题, 那么, 不仅经营管理水平不能提高, 决策也容易造成失误。同时, 往往由于没有准确的数据分析和合理的科学计算, 而造成开会时间长、次数多、效率低, 甚至互相扯皮, 这种落后的管理方法和决策方法应该被彻底改变。
未加控制的自然状态
如果各种状态都能被决策所控制, 那就勿需进行决策了。而未加控制的自然状态对决策者来说, 因其认识能力上、时间上、经费上、情报来源上等各个方面的限制, 不可能对各个方案的后果做出准确的估算和控制, 只有经过对数据的科学计算和分析, 才能得出所期望的结果, 这个所期望的值, 正是决策者供以择优的依据。
概率值
概率值是一个比较抽象的数学概念, 它是可以运用数理统计和调查研究的方法, 通过对历史数据的分析, 对事物发展变化的因果关系的分析, 从而对未来的事物( 状态) 的变化做出的估计值和预测值, 这种估计值或预测值( 即概率) 能为决策者做出决策提供重要依据。然后把该概率乘以不同状态下的损益值, 便可以得到我们所期望的值, 即期望值。至此, 一个完整的决策便完成了。
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