是指定量分析通过数学模型
从逻辑的角度出发, 我们可以将所有的思维分成逻辑思维与非逻辑思维两大类。凡是遵从一定的逻辑规律、按照一定的逻辑方法与逻辑程序而进行的思维, 便是逻辑思维, 反之就是非逻辑思维。逻辑学研究的主要是逻辑思维。就逻辑思维来说, 又可以有不同的划分。比如, 根据在思维中对对象的把握是侧重于其质还是侧重于其量, 可以将思维分成定性思维与定量思维; 根据思维具有精确性还是模糊性, 可以将思维分成精确思维与模糊思维。下面, 我们简要地分析这些思维并探讨自然语言与人工语言在其中的不同作用。
任何事物都有质与量两个方面, 在思维中分析对象时, 我们既可以对对象的性质、属性等质的方面进行把握, 以确定其质, 也可以对对象的数量关系与空间位置进行分析, 以把握其量。我们把前者称为关于对象的定性思维而把后者称为定量思维。一般说来, 对对象的定性分析是认识对象的第一步, 它是关于对象的一般性质的把握, 是对对象的概括的、整体的、综合性的一般认识, 它试图通过这种认识勾勒出对象的一般轮廓。所以, 定性思维具有非精密性、大众性、综合性等特征。所谓非精密性, 是指由于一方面定性思维总是以有限的经验事实为依据进行理论概括的, 这种概括并不能保证对未被考察的其他事实也必然成立; 另一方面定性思维是从感性直观的事实材料出发直接进行理论概括的, 因而必然带有感性直观的局限性, 具有不精密性。所谓大众性, 是指定性思维一般较定量思维通俗易懂, 不是很专业化。所谓综合性, 是指定性思维倾向于对对象作整体的、一般的宏观考察而不太讲究对各个部分、各个层次的条分缕析。与定性思维不同, 定量思维具有精密性、专业性、分析性等特点。
所谓精密性, 是指定量思维形成的对对象的认识是一些精密的数量、函数关系或模型等, 由于定量思维主要是以数学方法为思想基础的, 而数学的研究对象是经过抽象思维加工的思想事物, 它的概念与公理都是有普遍性的, 它的结论对符合其概念与公理要求的所有对象都必然成立; 同时, 借助于数学方法的高度抽象性, 定量思维可以突破研究对象直观现象的局限, 突破有限数量和三维空间的局限, 获得一系列感性直观难以想像的概念与规律, 从而达到定性思维所不能达到的精确度。所谓专业性, 是指定量思维较定性思维所用的方法与工具要更专业化、更深奥, 需要更多的专业知识。所谓分析性, 是指定量分析通过数学模型、函数关系等数学方法所形成的关于对象的认识相对而言比较细致、条理化, 它对对象进行了具体的条分缕析。
避免灰尘危害健康
为了避免灰尘危害健康, 应该采取有效的措施。例如, 工业和锅炉烟囱必须安装除尘装置, 街道经常洒水, 地面保持清洁, 建筑物之间的空地最好多种树木和花草, 广场及运动场应铺成草坪, 尽可能扩大城市的绿化面积。绿化不仅可以美化环境, 对防尘尤其具有重大意义。树木可以遮挡灰尘, 树叶可以吸附尘埃。
灰尘多的空气, 还有利于传染病的流行, 特别有利于那些通过呼吸道传染的疾病。病菌可以被吸附在尘埃上, 随着尘埃侵入人体。在冬春季节, 气候干旱, 尘土飞扬, 故此时非常有利于流行性脑膜炎的传播。当下一场雪或一场雨以后, 空气变得新鲜干净, 这一类传染病顿时减少。灰尘不仅本身有害, 当它作为载体吸附了有害的气体、液滴和病菌后, 就成为更加有害的帮凶了。
北方的一些城市, 风砂比较大。空气中含有较多的灰尘。如果所在的工厂不注意消烟除尘, 就会加重问题的严重性。改造炉窑、燃煤汽化、集中供热等是城市里解决灰尘污染空气的好办法。
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